在制定数据管理政策时，需要了解并遵守适用的数据保护法律和行业标准，明确数据管理的法律责任和义务，并建立相应的数据合规审查、风险评估和监控机制。
企业数据管理政策的关键要素包括数据治理、数据安全、数据隐私、数据合规等方面。
1. 数据治理：数据治理是指对企业数据进行有效管理和控制的过程。它包括数据质量管理、数据完整性、数据标准化、数据分类和分级、数据访问控制等方面。在制定数据管理政策时，需要明确数据治理的目标和原则，并建立相应的数据管理流程和标准。
2. 数据安全：数据安全是保护企业数据不被未经授权的访问、使用、修改和泄露的措施。在制定数据管理政策时，需要考虑数据的存储、传输、备份和恢复等环节的安全措施，并采取适当的加密和防护措施来保护数据的机密性和完整性。
3. 数据隐私：数据隐私是指保护个人隐私信息不被滥用和泄露的措施。在制定数据管理政策时，需要遵守相关的数据隐私法规，明确个人数据的收集、使用和共享规则，并建立相应的用户授权和数据去标识化等机制来保护用户的隐私权。
4. 数据合规：数据合规是指企业数据管理符合相关法律和行业规范的要求。在制定数据管理政策时，需要了解并遵守适用的数据保护法律和行业标准，明确数据管理的法律责任和义务，并建立相应的数据合规审查、风险评估和监控机制。
在选择技术工具时，需要考虑以下几个方面：
1. 数据存储和处理能力：选择具有足够的存储和处理能力的技术工具，以应对企业日益增长的数据量和复杂的数据处理需求。
2. 数据安全性：选择具有强大的数据安全机制和加密算法的技术工具，以确保数据在存储、传输和处理过程中的安全性。
3. 数据隐私保护：选择具有数据去标识化、脱敏和用户授权等功能的技术工具，以保护用户的隐私信息。
4. 数据集成和共享能力：选择具有良好的数据集成和共享能力的技术工具，以实现不同系统和部门之间的数据交换和共享。
5. 遵守法规要求：选择符合相关法律和行业标准要求的技术工具，以确保数据管理的合规性。
综上所述，企业数据管理政策的关键要素包括数据治理、数据安全、数据隐私和数据合规等方面，而在技术选择上需要考虑数据存储和处理能力、数据安全性、数据隐私保护、数据集成和共享能力，以及遵守法规要求等因素。