7.数据治理和合规性：建立数据治理框架，确保数据管理遵守法律法规和行业标准，保证数据管理行为的合规性。
企业数据管理政策的关键要素包括：
1. 数据收集和存储：决定何种数据需要收集和存储，以及应采用哪种方式和工具进行收集和存储。
2. 数据安全和隐私保护：确保数据的完整性、保密性和可用性，采取措施来防止数据泄露、非法访问和损坏。
3. 数据质量管理：确保数据准确、一致和可靠，制定数据质量标准和控制措施，监测和修复数据质量问题。
4. 数据访问和共享：设定数据访问权限和授权机制，确保合法用户可以获取必要的数据，同时禁止未经授权的访问和共享。
5. 数据备份和恢复：制定数据备份和恢复策略，确保数据的持久性和可用性，以防止数据丢失和灾难恢复。
6. 数据生命周期管理：规定数据的存储时间、删除时间和归档策略，以优化数据存储资源的使用和管理。
7. 数据治理和合规性：建立数据治理框架，确保数据管理遵守法律法规和行业标准，保证数据管理行为的合规性。
技术选择方面，企业可以考虑以下技术：
1. 数据库管理系统：选择适合企业规模和需求的数据库管理系统，如关系型数据库、NoSQL数据库等。
2. 数据集成工具：使用数据集成工具将不同数据源的数据集成到一起，并确保数据的一致性和完整性。
3. 数据备份和恢复工具：选择可靠的数据备份和恢复工具，进行定期的数据备份和灾难恢复测试。
4. 数据安全和隐私保护技术：采用加密技术、访问控制和身份验证等技术来保护数据的安全和隐私。
5. 数据质量管理工具：使用数据质量管理工具来监测和修复数据质量问题，确保数据的准确性和可靠性。
6. 数据可视化工具：选择合适的数据可视化工具，将数据以图表、报表等形式呈现，便于数据分析和决策。
7. 数据治理工具：使用数据治理工具来管理数据的元数据、数据血缘关系和数据质量指标，进行数据治理和合规性管理。
总之，企业在制定数据管理政策时需要考虑数据管理的各个方面，并根据具体需求选择合适的技术工具来支持数据管理工作。